生命現象的發生和調控過程是極其復雜的,在腫瘤、自身免疫疾病、代謝疾病等復雜疾病的發生發展過程中,在干細胞分化、胚胎發育與物種進化等生命現象中,會涉及到基因組、轉錄組、蛋白質組及表觀遺傳等多層面的變化及調控。在大數據時代,將多個組學數據結合起來的整合研究——多組學(Multi-omics)研究,是一大趨勢。
對于一個復雜的疾病或生命現象的研究,要綜合考慮其表型以及生理生化指標以及基因組、轉錄組、蛋白質組、表觀遺傳及代謝組等多層面的變化。將上述多組學的數據整合分析,以掌握其全局的變化過程,為研究其調控機制和精準醫療提供綜合解決方案。
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